魔兽世界有什么好玩的大家都说好玩我玩了我5级感觉就没有什么意思 这游戏到底好玩在哪里？

魔兽世界有什么好玩的大家都说好玩我玩了我5级感觉就没有什么意思 这游戏到底好玩在哪里？

你是被复杂的操作给吓住了吧？可能开始是有些不适应的，前后左右往哪走都得自己控制确实挺闹心，不像别的网游点哪走哪，很方便，而且WOW也没有自动寻路，都得看地图，一开始总会不习惯。但是WOW真的是一款不错的网游。

1.各个种族和职业的平衡做的相当优秀，真的就是没有NB的职业只有NB的玩家。

2.WOW的战场系统我很喜欢，个人来说我比较喜欢打架，打架很考验操作手法，在WOW里打架很方便，10级以后拍下战场就可以了。在野外遇到敌对阵营的也可直接就打，很刺激的。

3.WOW画面做的没的说，真的很棒，也许人物模型做的不太符合东方人的审美，但是野外风景和人物模型的设计都很有特色，值得一玩。

4.WOW真的很便宜！这个是真的......虽然魔兽世界是花点卡的，但是价格还算公道合理。想玩就冲点卡玩玩，不想玩可以直接不充了，没什么好可惜的。再看看其他网游，我的天啊，虽说是免费的，不用冲点卡，但是你到后期不往里面砸个几千块的基本不用玩，打本装备不行没人带，走在野外直接被人家NB的秒了，根本没有还手之力。技术不技术基本没影响，有钱才是王道。比如说天龙八部.....我朋友也算花了个七八千吧，遇到不充钱的玩家可以随便秒，遇到冲钱的.....基本活不了多久.....

时间不够了，先写这么多，还有其他的可以再问，纯手打哦。希望你能细细去品味魔兽世界的魅力！

我玩魔兽世界5年了，现在由于工作原因没怎么玩了。就是平时下班玩玩PVP，说到这游戏的好我还是有点感触的，我刚玩这游戏的时候是朋友带这玩的第一次玩是玩了一个兽人猎人可能是第一次接触3D游戏刚玩觉得很晕，多玩会儿就不觉得晕了感觉很有意思跟真实世界一样挺稀奇的，就决定玩下去。当时朋友和我说玩到十级就能招宝宝了（当然当时猎人是个很牛逼的职业当时猎人的一个狂暴红人技能相当的牛X）我很兴奋的玩到了十级终于招宝宝了开始觉得玩的挺有意思的就继续玩玩到三十几级的时候朋友有告诉我有个白虎宝宝很好看，于是就去抓了当时这宝宝很难抓挂了好几次终于抓到了玩到59级朋友告诉我外遇的装备可好了于是兴奋的去了外遇果然是个好地方经验多金币也多装备又好 当时很流行回有个叫荆棘谷的地方杀联盟小号我混了身蓝装回去杀联盟，回去之后发现原来那里有好多联盟和部落在厮杀，从此我喜欢上了PVP感觉这游戏真的太有意思了，经过了副本的打BOSS和玩家之间的PK后我稀里糊涂的玩到了70级，之后就开始了漫长的PVE之路了，在朋友的帮助下我打了一身的卡拉赞(当时一个难度中下的团队副本)装备，有了身装备公会就开始让我参加活动，每天晚上我就跟着大伙一起打副本第一次接触到了DKP和YY这些东西，也是那时候开始明白了什么叫团队意思，同时交到了一些很好的网友大家就和现实中的朋友一样很交心，当然没有两全其美的东西，正如魔兽玩家都知道，顶级装备一出就兄弟全无了。。。。嗨 不说这些伤心事了 在后来的日子里我逐渐的成为了一个有思想的高玩，也得到了大家的认可。至今我还是在不断坚持玩魔兽世界不管别人说魔兽世界落伍了 。。都什么年代了还玩魔兽世界之类的那些话我都依然坚持。兄弟其实这就想生命一样不在结果在于过程，一个从小白到高玩的过程，游戏就像生活一样，要有朋友才不会乏味。给你个建议有朋友玩的话可以试着到70级不行就别玩了 因为每个的口味不同 玩不来也不能说明什么，坚持自己的就对了

额，现在的新人一般都不觉得魔兽好玩了，我招募的朋友也是，玩着玩着就觉得没意思了，我推荐你呢，看到做任务的人就加好友一起聊聊天什么的，新手和新手一起冒险才是最有意思的不是么？如果你是新手的话别和老手一起玩，因为老手就想着快点升级，你要的只是慢慢体味，那种感觉很奇妙的，这也是为什么这么多老手也练小号，就是想找回当初的感觉，可惜都找不到了，只有新手才会有那种冒险的感觉。希望能帮到你。

魔兽世界前期是没意思的，主要玩得是满级以后。

等你满级以后，你可以和朋友组队打随机副本，也可以一个人打。可以找一个团队下RAID和PVP，不仅玩的开心还能找到朋友。更可以做做日常，刷刷坐骑，收藏玩具和宠物，成就党还可以把成就刷上去。不同的人又不同的爱好，反正有你喜欢的一个。要是都不喜欢的话，那就没办法。换个游戏去吧

魔兽最大的特色是玩家互动，你不满级没法去打副本自然不知道怎么样子。你可以想象二十五个玩家朝夕一块大副本一块共生死一起跑尸体一起努力开荒BOSS的快感。呵呵。我刚开始也是，玩到三四十级实在觉得没意思就不玩了。后来有人给了一个大号，感觉真爽，大副本和PVP竞技场，而且可以单刷以前的低级副本。

不是有句话么。魔兽满级才真正开始。满级之前其实是让大家熟悉技能的，熟悉任务，熟悉魔兽独有的运行模式的

比较线性回归模型和广义线性模型两类方法的异同

logistic回归：

Logistic回归的应用条件是：

① 独立性。各观测对象间是相互独立的；

② LogitP与自变量是线性关系；

③ 样本量。经验值是病例对照各50例以上或为自变量的5-10倍（以10倍为宜），不过随着统计技术和软件的发展，样本量较小或不能进行似然估计的情况下可采用精确logistic回归分析，此时要求分析变量不能太多，且变量分类不能太多；

④ 当队列资料进行logistic回归分析时，观察时间应该相同，否则需考虑观察时间的影响（建议用Poisson回归）。

logistic回归一般是用来解决二元分类问题，它是从贝努力分布转换而来的

hθ(x) = g(z)=1/1+e-z ;z=θTx

最大似然估计L(θ) = p(Y|X;θ)

=∏p(y(i)|x(i);θ)

=∏(hθ(x))y(i)(1-hθ(x))1-y(i)

     l(θ) = logL(θ)

           =Σy(i)loghθ(x(i))+(1-y(i))log(1-hθ(x(i)))

 θ的优化目的就是让最大似然估计最大，用梯度上升法求θ

θj=θj+α∂l(θ)/∂θj=θj+α(y(i)-hθ(x(i)))x(i)j

logistic回归用梯度上升法求得的θ的迭代公式看起来跟线性回归很像，但这跟线性回归是有本质区别的

1.线性回归是由高斯分布推导而来，而logistic回归是由贝努力分布推导而来

2.二种回归的最大似然估计是不一样的，只不过求完导后的结果看似相同

      3.二种回归hθ(x)是不同的

广义线性模型：

广义线性模型是线性模型的扩展，其特点是不强行改变数据的自然度量，数据可以具有非线性和非恒定方差结构[59]，主要是通过联结函数g()(link function)，建立响应变量Y的数学期望值 与线性组合的预测变量P之间的关系：。与线性模型相比，GLM模型中Y的分布可以是任何形式的指数分布（如高斯分布、泊松分布、二项式分布），联结函数可以是任何单调可微函数（如对数函数logarithm 或逻辑函数logit）。Y的方差通过方程函数 依赖于其数学期望值 ，这里 ，为比例（或者称为离差）参数[57-58,60]。这些优点使得GLM模型可以处理非正态分布的响应变量，同时可包含定性、半定量的预测变量；Y通过连接函数g(E(Y))与线性预测因子P建立联系，不仅确保线性关系，且可保证预测值落在响应变量的变幅内，并可解决数据过度离散的问题，从而使GLM逐渐成为植被-环境关系研究的重要模型，并得到越来越多的关注。

之前已经写了线性回归和logistic回归，基本的形式都是先设定hθ(x)，然后求最最大似然估计L(θ),然后求出l(θ)=logL(θ),然后用梯度上升法或其它方法求出θ，二种回归如此想你的原因就是在于它都都是广义线性模型里的一员。

如果一个概念分布可以表示成p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)-a(η))时，那么这个概率分布可以称之为指数分布

贝努力分布转换为指数分布：p(y;ø)=øy(1-ø)1-y

=exp(log(øy(1-ø)1-y))

=exp(ylogø+(1-y)log(1-ø))

=exp((log(ø/(1-ø)))y+log(1-ø))

根据上面指数分布的公式可得出：

 b(y)=1

 η=logø/(1-ø);ø=1/(1+e-η)

 T(y) = y

 a(η)=-log(1-ø)

高斯分布转换为指数(因为σ的取值对最后的结果没影响，所以设σ2=1)：p(y;μ)=(1/2π)exp(-1/2(y-μ)2);2π上有根号

                                          =(1/2π)exp(-1/2y2).exp(μy-1/2μ2)

根据上面指数分布的公式可得出：

b(y)=(1/2π)exp(-1/2y2);2π上有根号

                                           η=μ

                                           T(y) = y

                                           a(η)=1/2μ2

广义线性模型的三步是：

1.将y|x;θ变换成以η为参数的指数分布的形式

  2.因为h(x)=E[y|x],所以能过第1步的变换可以得到E[y|x]与η的对应关系(对于logistic回归，期望值是ø，ø与η的关系是ø=1/(1+e-η)；对于线性回归，期望值是μ，μ与η的关系是η=μ)

3.设定η=θTx(如果η是一个向量值的话，那么ηi=θiTx)